الحضانة وبراميل الحضانة الشركات المصنعة

تطبيق الصيانة التنبؤية لإنترنت الأشياء (IoT) في إنتاج براميل الحضانة والحضانة
في إنتاج دلاء التفريخ والحضانة، أصبح تطبيق تكنولوجيا إنترنت الأشياء (IoT) أداة مهمة لتحسين كفاءة الإنتاج وإدارة الجودة. خاصة فيما يتعلق بالصيانة التنبؤية، فإن تطبيق إنترنت الأشياء يمكن أن يقلل بشكل كبير من مخاطر فشل المعدات ويحسن استقرار وموثوقية خط الإنتاج.

الخلفية التقنية ونظرة عامة على التطبيق
عملية إنتاج الحضانة وبراميل الحضانة تتضمن معدات وخطوط إنتاج معقدة، ويعد التشغيل المستقر لها أمرًا بالغ الأهمية لجودة المنتج. غالبًا ما تعتمد الصيانة الوقائية التقليدية على خطط الصيانة الدورية ولا يمكنها التعامل بشكل فعال مع انقطاعات الإنتاج والتكاليف الإضافية الناجمة عن الأعطال المفاجئة للمعدات. إن تعميم تقنية إنترنت الأشياء يجعل الصيانة التنبؤية ممكنة. من خلال مراقبة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، يمكن اكتشاف علامات خلل المعدات مسبقًا، بحيث يمكن اتخاذ تدابير الصيانة في الوقت المناسب لتقليل وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة غير الضرورية.

جمع البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي
Cixi Junyi Plastics Co., Ltd.، باستخدام قدرات موثوقة وتكنولوجيا متقدمة، تُستخدم مستشعرات إنترنت الأشياء على نطاق واسع في معدات الإنتاج لجمع المعلمات الرئيسية مثل حالة تشغيل المعدات ودرجة الحرارة والضغط والاهتزاز وغيرها من البيانات في الوقت الفعلي. يتم تجميع هذه البيانات من خلال النظام الأساسي السحابي، ويتم استخدام خوارزميات تحليل البيانات المتقدمة للمراقبة والتحليل في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، في إنتاج صناديق دوران PE الدائرية، من خلال مراقبة حالة عمل آلة التشكيل وبيانات تشغيل القالب، يمكن التنبؤ بتآكل مكونات المعدات والأعطال المستقبلية المحتملة.

المراقبة والتشغيل عن بعد
تكنولوجيا إنترنت الأشياء تجعل المراقبة عن بعد وتشغيل المعدات حقيقة واقعة. يمكن لمديري الإنتاج الوصول عن بعد إلى حالة المعدات والبيانات في الوقت الفعلي من خلال الأجهزة الذكية وتطبيقات الهاتف المحمول، والمراقبة والتشغيل في أي وقت وفي أي مكان. عندما تكون المعدات غير طبيعية أو تحتاج إلى تعديل، يمكن للمشغلين بدء عملية الصيانة عن بعد أو ضبط معلمات الإنتاج لضمان التشغيل المستمر لخط الإنتاج والإنتاج عالي الكفاءة.

الصيانة التنبؤية المبنية على البيانات
لا تعد الصيانة التنبؤية المستندة إلى البيانات والتي يتم تحقيقها من خلال تقنية إنترنت الأشياء مجرد مراقبة في الوقت الفعلي لحالة تشغيل المعدات، ولكنها أيضًا تتنبأ بالأخطاء وتحسين الصيانة استنادًا إلى البيانات التاريخية ونماذج التنبؤ. في مثال صناديق دوران البولي إيثيلين الدائرية، تستخدم الشركة نماذج تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بعمر الخدمة لبعض المكونات الرئيسية مثل قوالب حقن مادة البولي إيثيلين، وترتيب خطط الصيانة والاستبدال مسبقًا، وتجنب خسائر الإنتاج الناجمة عن الأعطال المفاجئة للمعدات . الركود والخسائر غير الضرورية.

تكامل سلسلة التوريد وإدارة الجودة
لا تقتصر تكنولوجيا إنترنت الأشياء على مراقبة المعدات في عملية الإنتاج، بل يمكن أن تمتد أيضًا إلى إدارة سلسلة التوريد بأكملها. من خلال تطبيق أجهزة استشعار إنترنت الأشياء في تخزين ونقل واستخدام المواد الخام، يمكن تحقيق التتبع في الوقت الحقيقي ومراقبة جودة المواد الخام. يساعد هذا التصور الشامل لسلسلة التوريد والإدارة المستندة إلى البيانات على تحسين استقرار جودة المنتج وكفاءة الإنتاج، مع تقليل معدلات الخردة وشكاوى الجودة.